Искусственный интеллект помог повысить до 50% зарплаты работникам краснодарского завода по производству железобетонных опор для энергетического строительства.
Завод разработал и внедрил инновационную технологию с использованием нейросетей: ИИ проанализировал данные видеозаписей из помещений завода, оценил поток, взаимодействие людей, механизмов. И дал рекомендации, как перестроить работу. За первые четыре месяца пилотного проекта удалось повысить производительность труда на 47%. Что в свою очередь позволило увеличить зарплаты работникам - на 49,8% без ущерба для собственников.
«Выпуск изделий вырос с 110-115 до 160-170 единиц в смену, при этом не вызывая ощутимого увеличения нагрузки на рабочих, - рассказал директор завода Петр Заборцев. - Заметно улучшилось качество работы, так как создавался и поддерживался четкий ритм производства».
Компания инвестировала в разработку 12 млн рублей и ожидает, что экономический эффект за 2023 год составит не менее 30 млн рублей. По оценкам экспертов, если метод применять в работе большого числа отечественных компаний, то можно повышать ВВП страны на 1,7% ежегодно.
