Работодатели Кубани все чаще требуют от сотрудников знания ИИ

В Краснодарском крае и ЮФО каждый десятый работодатель определяет навык использования ИИ как ключевое требование к соискателю. Об этом говорится в исследовании, проведенном аналитиками российской платформы онлайн-рекрутинга.   

Еще треть респондентов (38%) рассматривают опыт работы с генеративным ИИ как дополнительный навык. Кроме того, 48% респондентов обращают внимание на наличие знаний по нейросетям, но пока не относят его к критически важному. Остальные затруднились ответить.

По функциональным направлениям наибольший интерес к опыту работы с ИИ проявляют HR-команды.

Несмотря на осторожное отношение, часть компаний уже задумывается о поощрении сотрудников с ИИ-компетенциями. Так, 20% работодателей готовы предлагать таким специалистам повышенное вознаграждение (2% — значительно выше, 18% — немного выше). Однако почти половина (45%) пока не видят оснований для пересмотра зарплатных предложений, а остальные затруднились ответить.

«Для большинства работодателей генеративный ИИ остается перспективным направлением, но не приоритетным требованием к кандидатам. Компании скорее воспринимают этот опыт как индикатор гибкости и готовности к инновациям, чем как обязательный навык. Но если речь заходит про цифровые и креативные специальности, например, разработчик ПО, UX-UI дизайнер, аналитик данных, маркетолог, контент-менеджер, то здесь умение хорошо владеть ИИ уже становится “гигиеническим” минимумом для профессий», — комментирует Олеся Лавренова, директор hh.ru Юг.

Примечательно, что при выборе между кандидатом с большим опытом, но без компетенций в области ИИ, и специалистом с меньшим стажем, но умеющим работать с такими инструментами, три четверти работодателей из Краснодарского края и ЮФО (71%) отдадут предпочтение первому. Только 29% готовы выбрать кандидата с ИИ-навыками.

 Наиболее открыты к «новым» специалистам компании из сферы продаж — 33% из них готовы принять кандидата с меньшим опытом, но компетенциями в области ИИ. В производстве и HR этот показатель ниже (22% и 24%), а в ИТ-сфере — лишь 15%.