Заменит ли искусственный интеллект математиков и нужно ли делить детей на «технарей» и «гуманитариев»? Как нейросети меняют науку и обучение, а точные науки приводят ум в порядок и защищают мозг от старения, в эксклюзивном интервью «АиФ» рассказала старший преподаватель кафедры информационных технологий Финансового университета при Правительстве РФ Алевтина Шаталова.
Математика и творчество: как совместить точные науки и хобби
Алевтина Шаталова сейчас преподает в Москве, но математикой увлеклась еще дома, на юге. В 2010 году она окончила факультет математики и компьютерных наук Адыгейского государственного университета по специальности «Классическая математика», затем аспирантуру — кафедру прикладной математики КубГУ. Хотя интерес к самой точной науке начался задолго до студенчества.
«Математика мне понравилась еще в первом классе — по ней у нас была очень красивая молодая преподавательница, — вспоминает Алевтина Шаталова. — Она верила в нас, хоть и была строга. А складывать, умножать и считать я умела еще до школы — это была любимая папина игра. Когда он нас всех троих — брата, сестру и меня — вел в детский сад, мы всегда играли в счет. Так, пожалуй, математика и вошла в мою жизнь».
Стереотипы часто определяют будущее — если ребенок хорошо считает, его записывают в «технари». А Алевтине в детстве хотелось и рисовать, и танцевать — как тут быть?
«Я металась, — продолжает она. — Помог папа. Он сказал тогда: „Не определяйся — бери все и сразу!“ Собственно, так и вышло — однажды к нам в школьную столовую зашла волшебная женщина, которая приглашала на танцы. Я думаю: „А как же учиться? Как я буду успевать? И на танцы хочется...“ Пришла к папе с этим вопросом. Он такой: „Так, делай быстро домашку — и иди на тренировку!“ И больше передо мной не стояло выбора — либо одно, либо другое».
И ученикам я всегда говорю: «Люди спокойно могут учиться и математике, и изучать философию — это тоже царица наук, и заниматься искусством». Если посмотреть на биографии знаменитых людей, никто не разделял направления — им просто никто не говорил, что надо выбирать что-то одно. Может быть, если бы у Эйнштейна скрипку отняли, он бы и теорию относительности не разработал. Мне всю жизнь хочется заниматься математикой и танцевать тоже. И там, и там, на мой взгляд, есть невероятная красота.
Развитие интеллекта: действительно ли математика приводит ум в порядок
Во многих школьных кабинетах висит хрестоматийная цитата Михаила Ломоносова: «Математику уже затем учить надо, что она ум в порядок приводит». Алевтина Шаталова вспоминает, что в ее классе эта фраза тоже была, а еще портрет Софьи Ковалевской — первой в мире женщины-профессора математики.
«Я верю в то, что слова Ломоносова правдивы, — говорит преподаватель. — Не зря же для профилактики болезни Альцгеймера, развития памяти пожилым людям советуют судоку, хоть это скорее гуманитарное знание, на уровне квизов. Но если одновременно напрягать мозг в сторону вычислений, повышения абстракции — результат, возможно, будет еще лучше».
Алевтина вспоминает, что преподавали математику в вузе, в аспирантуре часто пожилые люди, но все они были в превосходной интеллектуальной форме, несмотря на возраст.
«Поэтому да, действительно, математика ум в порядок приводит, — считает она. — Вообще, в математике всегда вдохновляла высокая степень абстракции, когда берешь и просто думаешь. Есть, например, кастрюля и крышка от нее, а вот уже окружность — мы отделили форму от предмета и работаем только с ней. Причем не на уровне философии, а на уровне логических конструкций. Часто советуют людям: „Медитируй, поймай дзен, найди просветление!“ — математика дает такую возможность, потому что для решения задач надо отвлечься от операционной деятельности».
Знать дело самому и научить другого — это две совершенно разные задачи, ведь даже в спорте часто отличный спортсмен не может стать хорошим тренером. А как в математике?
Тут Алевтина Шаталова уверена: преподаватель должен сам гореть своим делом и заражать студентов.
«И ключевой момент — надо постоянно учиться самому, — говорит она. — Когда учу других, моя задача, кроме прочего, дать ребятам больше позитива, больше поддержки. Надо понимать, что у преподавателя вовсе не уникальные знания — в поисковиках намного больше информации. Но я передаю в первую очередь не массив данных, а способ мыслить — инструмент, который помогает знания эти получать. Этому я и сама училась у репетиторов, научных руководителей».
Алевтина Шаталова считает, что научить математике легко, тут многое зависит от вовлеченности наставника, его желания повлиять на ребенка, вдохновить его.
«Математика, как и спорт, вещь достаточно специфичная, — объясняет преподаватель. — Конечно, есть вундеркинды, которые имеют дар и схватывают быстрее остальных, но научить и тому, и другому можно каждого. Вопрос — какой уровень самому человеку нужен: в науку идти, олимпиадные задачи решать или просто хорошо ЕГЭ сдать».
Будущее математики: симбиоз человека и искусственного интеллекта
Шесть лет назад мы разговаривали с Алевтиной Шаталовой о развитии искусственного интеллекта. За это время поменялось многое — сейчас нейросети за доли секунды пишут компьютерный код, генерируют песни, картинки, тексты. Что же отвечать студентам, которые уверены, что ИИ все сделает за них?
«Я говорю коротко: „Не сделают!“ — улыбается преподаватель. — Я это прекрасно знаю, потому что сама работаю с нейросетями. И, например, вижу, что чат моего научного руководителя с нейросетью умнее, чем мой. Потому что нейросети — это всего лишь инструмент, разговор с самим собой. Если у тебя много опыта и знаний — разговор получится интересным, если же нет даже базового понимания предметной области — на выходе будет пустота».
При этом ничего плохого в использовании студентами нейросетей Алевтина Шаталова не видит — напротив, она считает, что для обучения многие из них прекрасно подходят.
«Я говорю студентам: „Спрашивайте у нейросетей, они вам ответят, возможно, гораздо лучше, чем я“, — объясняет преподаватель. — Мои пары — это всегда задание на то, чтобы ребята подумали сами. Конечно, существует большой соблазн найти ответ с помощью нейросетей, но в таком случае я просто буду задавать студенту вопросы. И если ответов на них у него не будет, я говорю: „Разбирайся!“ Он снова идет к нейросети, разбирается и возвращается уже со знанием».
Недавно СМИ пугали, что искусственный интеллект заменит журналистов, бухгалтеров, кассиров, водителей и т. д. Теперь, возможно, повод беспокоиться есть и у математиков. Так, например, в сентябре 2026 года производители одной из нейросетей заявили, что их детище решило одну из «задач тысячелетия» — проблему существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса. Ранее также модель самостоятельно нашла оригинальное доказательство, которое опровергло гипотезу Эрдеша о единичных расстояниях.
«Это правда, что у нейросетей все получилось, — говорит Алевтина Шаталова. — И это круто, что им удалось создать пространство для решения этих задач. Если говорить простым языком, то мы словно из двухмерного пространства вышли в трехмерное. И здесь уже появляются новые инструменты. Кстати, то же самое сделал наш соотечественник Григорий Перельман, доказывая теорему Пуанкаре. Но нейросети сделали это по-другому.
Это не значит, что сейчас любой школьник возьмет и докажет теорему Ферма — все-таки здесь существует много аналитических и вычислительных задач, с которыми ИИ по разным причинам пока не справляется. Математиков нейросети не заменят, но, я думаю, будет все больше симбиоза, совместной работы ученых и ИИ. И не забывайте: когда пишут „нейросеть доказала“, имеют в виду, что она сделала это не сама по себе, а с помощью математиков, которые вводили данные, обучали, задавали правильные вопросы».
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
